Appunti Liceo delle Scienze Umane

Metodologia della ricerca

Indagine campionaria: è condotta su un campione, che è un sottoinsieme della popolazione, che viene estratto con opportune tecniche di campionamento.

Indagine totale: indagine su tutta la popolazione. È però rarissima. Il censimento è un esempio. Ha dei costi e tempi molto elevati.

Popolazione e Campione:

Popolazione o collettivo statistico: insieme di tutte le unità statiche oggetto di analisi. Può essere finita o infinita: non sideve considerare matematico ma se posso contare o no le unità statistiche. La classe è finita perché si può individuare uno a uno. Gli animali sono infinita.

Da questa popolazione si estrae un campione, per essere valido deve essere statisticamente rappresentativo; cioè deve rappresentare in scala, in proporzione matematica, tutte le caratteristiche della popolazione. Perché se cosi non è, non è possibile fare l'inferenza: ovvero generalizzare i risultati alla popolazione

L'indagine campionaria proprio perché viene condotta sul campione e non su tutta la popolazione si chiama distruttiva, perché il fatto di lavorare su un campione si distrugge la parte di popolazione che non viene presa in considerazione.

Per creare il campione si usano delle tecniche di campionamento, si basano su una estrazione casuale o su una scelta ben precisa del ricercatore.

Campionamento probabilistico: vado a estrarre le unità dalla popolazione. Estrazione casuale. Le unit hanno la stessa probabilità di essere estratte.

Casuale semplice con o senza ripetizione: le unita una volta estratte non vengono reinserite, con ripetizione si rimettono dentro le unità

Casuale stratificato: rispetto alla precedente cambia il fatto che prima di procedere all'estrazione si va a fare una suddivisone preliminare della popolazione in una serie di strati, dopodiché procedo all'estrazione strato per stato

Casuale a grappoli: non si lavora sulle singole unità ma su dei gruppi, es sulle famiglie, sulle classi. Sono gruppi naturali, precostituiti

Campionamento sistematico: uguale al casuale semplice senza ripetizione, la variazione sta nella tecnica di estrazione, non procedo a un sorteggio ma scorro la lista e ogni tot soggetti ne estraggo uno, devo sempre mantenere inalterato l'ogni tot

Campionamento a stadi: tecnica usata molto perchè riduce i tempi e i costi, divido la popolazione in una serie di stadi, non sono omogenei quindi il primo è quello piu rappresentato, nell'estrazione si estrarranno più unita dai primi stadi.

Campionamento non probabilistico: la scelta è affidata al ricercatore che sulla base di un suo ragionamento decide chi farà parte del campione.

Campionamento a scelta ragionata: dietro alla scelta delle unita del campione non c'è estrazione ma una scelta ragionata del ricercatore, in funzione degli scopi e dell'oggetto della ricerca decide quali le persone che fanno parte del suo campione.

Campionamento per quote: suddivide il campione in una serie di quote e poi sarà il ricercatore a scegliere da ogni quota le unità che gli interessano.

Campionamento a valanga: si usa per studiare le popolazioni clandestine, come i lavoratori in nero, cioè quelle di cui non ho una lista con tutti i soggetti, non avendo una lista si va di "passaparola"

Campionamento con testimoni privilegiati: si lavora con dei soggetti particolari, soggetti che sono ben informati riguardo l'oggetto di ricerca.

L'errore di campionamento o campionario

Si definisce strutturale perchè non è dovuto al ricercatore ma è un errore che è dovuto dal fatto che stai lavorando su un campione e non sulla popolazione. È un errore che posso ridurre ma che non si può eliminare.