LA CONTRAPARTE MASCULINA VICIOSA YA NO COMPITE

38. El arreglo de Sheng Heng

Con la partida de Sheng Heng, Yan Hao se dedicó al estudio del sistema de inducción de mimetismo, y toda la mañana pasó en un abrir y cerrar de ojos. Básicamente, ha dominado el método de programación del sistema de inducción de mimetismo antes.

Con la tecnología de inducción de mimetismo existente, la mayoría de los movimientos corporales se pueden simular, pero si desea simular los movimientos humanos al 100%, debe tener un algoritmo más poderoso.

Al igual que el cerebro humano, un solo pensamiento puede hacer que las neuronas del cuerpo humano respondan y luego movilizar el cuerpo rápidamente. Cuanto más potente sea el algoritmo, más rápida será la velocidad de transferencia.

Yan Hao ha visto todos los diagramas de cableado y ha descubierto que cuanto más avanzado es el mecha, más cerca están los diagramas de cableado del cuerpo al cuerpo humano.

El cableado del mecha es como los meridianos del cuerpo humano. Cuanto más complejo es el cableado  cuanto más lo es el mecha. Cuanto más sensible, más difícil de controlar.

Por lo tanto, controlar el mecha a través de la inducción mímica es la última dirección de investigación de todos los fabricantes de mechas.

Los dedos de Yan Hao estaban tocando el teclado virtual, y había innumerables números que se desplazaban hacia arriba y hacia abajo en la pantalla virtual, lo que era deslumbrante.

Pero a los ojos de la gente común, estos valores apenas están claros. A los ojos de Yan Hao, cada línea es significativa. En sus ojos brillantes, los grandes globos oculares se movían hacia arriba y hacia abajo con el latido del valor, hasta que se verificó el primer resultado.

"Este algoritmo no puede funcionar. La potencia de cálculo solo se puede expandir cien veces. Si quieres replicar perfectamente los movimientos del cuerpo humano, la cantidad de cálculo debe ser de al menos un millón de veces".

Yan Hao frunció el ceño y terminó escribir esto casualmente. Los cálculos se guardan y se cargan en un sitio web llamado Apollo en Xing.com.

Yan Hao ha estado interesado en las matemáticas desde que era un niño, y su conocimiento de las matemáticas supera con creces el de sus compañeros a su alrededor, pero las matemáticas son una materia en la que cuanto más sepa, más problemas encontrará, y no hay alguien alrededor de Yan Hao que pueda responder estas preguntas por él, al final solo pudo recurrir a la red en busca de ayuda.

Cuando solo tenía diez años, comenzó a dejar mensajes en los foros de las principales universidades, haciéndole diversas preguntas, y en ocasiones algún alumno o docente que lo entendiera lo ayudaba a contestar.

Después de dos o tres años, las preguntas de Yan Hao se volvieron cada vez más profundas y no hubo respuesta. En ese momento, un internauta que solía responder preguntas por él le dio una dirección, diciendo que había muchos genios de las matemáticas en todos los ámbitos de la vida, y le pidió que hiciera preguntas allí en el futuro.

Es una lástima que más tarde pensaba en superar a Yan Fei en farmacia, y dedicara menos tiempo a las matemáticas. Cada día medía las propiedades medicinales de varias hierbas en el laboratorio, y luego usaba algunas fórmulas matemáticas muy simples para él. Resuelve el problema de las formulaciones farmacéuticas. Después de tanto tiempo, no ha estado en este sitio web durante mucho tiempo.

Después del renacimiento, incluso se olvidó de este asunto. Compró un robot antes. No estaba familiarizado con el sistema de inducción mímica. No entendía muy bien un algoritmo. No pudo encontrar la información por un tiempo, así que recordó este sitio web.

Efectivamente, hay muchos expertos en este sitio web. Interceptó una pequeña sección del algoritmo y la publicó, e inmediatamente alguien dejó un mensaje y descubrió que su fórmula se usaba para la inducción de mimetismo y le explicó el principio del algoritmo a continuación. Por supuesto, no está detallado, pero con el coeficiente intelectual de Yan Hao, un poco puede quedar claro.