I Am a Great Scientist

51-60

51. Dilema intelijen

Pada saat ini, Profesor Fang memiliki perasaan yang sama seperti Chen Jianbin, Wang Quan, dan Liu Qiang. Dia sangat terkejut dengan kemampuan belajar Zhou Xing. Dia menyayangkan kepalanya untuk menjawab begitu banyak 'masalah'. Pada saat yang sama, dia kagum dengan bakat dan ketajaman Zhou Xing. Pengamatan, dan pemahamannya yang kuat.

Saat menjawab pertanyaannya, Zhou Xing mudah dimengerti. Dari waktu ke waktu, mereka dapat saling belajar dan membuang berbagai perspektif unik. Menyegarkan.

Zhou Xing memiliki fondasi yang sangat baik di bidang kecerdasan, dan isi pembelajarannya sangat rumit. Profesor Fang terkadang harus berpikir lama sebelum dia bisa menjawab. Saat menjawab pertanyaan Zhou Xing, dia merasa bahwa area penelitiannya tampaknya berbeda. Sebuah terobosan kecil, perasaan ini membuat dirinya dan orangnya tertekan dan bahagia, ada perasaan tidak mampu untuk berhenti.

Melihat istrinya pergi, Profesor Fang menyapa Zhou Xing: "Duduk! Mari kita lanjutkan dengan pertanyaan tadi,

"Hmm!" Zhou Xing mengangguk dan duduk dengan cepat, mendengarkan dengan seksama.

Profesor Fang terus menjelaskan masalah yang terputus tadi. "Jaringan bp dapat mempelajari dan mempertahankan pemetaan input dan output terbuka, ..."

"Memahami. Melalui propagasi arah untuk terus menyesuaikan bobot dan ambang jaringan. Ini adalah jumlah kesalahan kuadrat yang meminimalkan ... tetapi mode kalkulasi ini memiliki strategi perhitungan refutasi dan fuzzy!" Zhou Xing mengerutkan kening, tidak merasa Katakan dengan benar:

"Ya! Ada konflik antara model komputasi jaringan yang tepat dan model komputasi fuzzy. Sayangnya! Bidang intelijen terlalu rumit. Bidang ilmu pengetahuan dan teknologi cerdas baru saja dibuka selama beberapa tahun. Saya hanya mempelajarinya sedikit lebih lama daripada Anda dan tahu lebih banyak; kecerdasan Selain penggunaan ilmu komputer, bidang ini juga melibatkan informasi, kontrol, otomatisasi, bionik, biologi, psikologi, logika matematika, bahasa, filsafat, dan banyak disiplin ilmu lainnya, apakah kecerdasan buatan disimulasikan dari perspektif psikologis atau saraf? Atau seperti burung? Biologi sama dengan teknik aeronautika, dan biologi manusia tidak relevan dengan penelitian kecerdasan buatan. Dapatkah perilaku cerdas dijelaskan oleh prinsip-prinsip sederhana (seperti logika atau optimisasi)? Banyak masalah yang kontroversial, dan tidak ada yang bersatu. Prinsip dan pedoman paradigma tersedia untuk penelitian. Sangat sulit untuk membuat terobosan! "Wajah Profesor Fang sedikit berubah, dan dia mendesah dengan sedikit mendesah. qi/udara:

"Profesor, jangan sombong dan jangan menggunakan qi/udara 馁, tidak ada hasil penelitian ilmiah hanya dengan satu klik saja, selama kita terus mendaki, suatu hari bidang yang cerdas akan dihancurkan oleh kita!" Zhou Xingdengan percaya diri menghibur:

Mendengarkan emosi Profesor Fang, arahan penelitian Zhou Xing pada kertas tugas menjadi lebih kuat.

Di bidang intelijen yang tidak dapat disimpulkan, para peneliti akan lebih memperhatikan pengumpulan informasi dan kelahiran teori-teori baru. Jika ia dapat menulis makalah berkualitas tinggi, maka tugas ini 100% bermasalah.

Satu-satunya pertanyaan sekarang, dari aspek mana saya harus melakukan penelitian cerdas?

Gagasan utama dalam bidang kecerdasan adalah memberdayakan pembelajaran mesin, pemikiran, dan kreativitas. Inilah 'kecerdasan' yang sebenarnya.

Pembelajaran mesin didasarkan pada Statistik, Teori Informasi, dan Sibernetika, termasuk disiplin non-matematika lainnya. Jenis "pembelajaran mesin" ini sangat bergantung pada "pengalaman." Komputer perlu terus-menerus memperoleh pengetahuan dan strategi pembelajaran dari pengalaman memecahkan kelas masalah.Ketika menghadapi masalah yang sama, mereka menggunakan pengetahuan empiris untuk memecahkan masalah dan mengumpulkan pengalaman baru, seperti halnya orang belajar.