• Validar medidas (assegurar que a medida mede o que deveria medir).
Características
• As variáveis independentes e dependentes devem ser bem definidas.
• As hipóteses devem ser bem definidas.
• Possuem um foco quantitativo: Coleta de dados quantitativos; Aplicação de métodos estatísticos.
•Envolvem mais de um tratamento (combinação de valores para as variáveis independentes).
• É importante garantir a aleatoriedade na escolha dos sujeitos e na distribuição dos tratamentos entre eles.
Princípios básicos
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• Um experimento consiste em um conjunto de testes (trials ou ensaios).
• Cada teste é uma combinação de tratamento, sujeito e objetivo. Ex: Um desenvolvedor (sujeito) usa o novo método de desenvolvimento (tratamento) para desenvolver o programa A (objeto).
• A base para a análise estatística de um experimento é o teste de hipótese.
• A hipótese é declarada formalmente e os dados coletados durante o experimento são usados para, se possível, rejeitar a hipótese.
• Se a hipótese pode ser rejeitada, então conclusões podem ser traçadas.
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Variações
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Procedimentos de execução
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