Okładkę zrobiła @EwaMatuszczak.
Miejsce na notatki ze studiów z cyklu nie wiem, ale się dowiem.
Chciałabym swoimi działaniami zainspirować innych do podążania za marzeniami oraz rozwijaniem zainteresowań. Wierzę, że podane tutaj informacje zostaną...
Data opublikowania: 16:49 31.10.2019 Ostatnia aktualizacja: 18:50 24.11.2020 Z góry przepraszam za powtórzenia.
Czym jest model umysłu? Nie ma definicji w PWN, ale jest takie coś poniżej.
Ups! Ten obraz nie jest zgodny z naszymi wytycznymi. Aby kontynuować, spróbuj go usunąć lub użyć innego.
Źródło zdjęcia: https://www.docsity.com/pl/modele-umyslu-w-psychologii-notatki-psychologia/337841/
Tworzenie modeli ma pomóc lepiej zrozumieć sposób przetwarzania informacji, kolejność bodźców czy usprawnić leczenie osób z defektami.
1) 1943 Pierwszy model sieci neuropodobnej (McCulloch i Pitts) - koneksjonizm
Neuron jest tutaj bramką logiczną (jeśli tak/1 to coś tam, jeśli nie/0 to coś innego). Działa ona na podobnej zasadzie jak dzieci uczą się odmieniać czasowniki. Była to maszyna cyfrowa (przetwarza informacje w systemie nieciągłym). ANN artificial neural network - sieć neuronowa
Ups! Ten obraz nie jest zgodny z naszymi wytycznymi. Aby kontynuować, spróbuj go usunąć lub użyć innego.
Źródło zdjęcia: https://data-flair.training/blogs/artificial-neural-networks-for-machine-learning/
Krzywa uczenia się dzieci była w kształcie litery U, tak jak krzywa sieci z 1943. W procesie uczenia się występują trzy fazy pamięci. Wpierw uczą się reguł (zapamiętywanie), więc strzałka idzie w górę, dużo się uczą, zapamiętując regułę. Następnie w wieku trzech lat występuje nadmierna regulacja zasad (używają ich zbyt często, więc popełniają więcej błędów). Dopiero w wieku sześciu lat zaczynają łączyć reguły oraz pamięć, co skutkuje wzrostem poprawnych odpowiedzi. Przebadano całą populację dzieci, sieć robiła błędy jak dzieci. Z czasem zaczęto stosować kilkuletnią perspektywę, sprawdzano, czy wyniki sieci oraz dzieci będą w jakimś stopniu/dokładnie takie same. Problemem dla sieci była kolejność dźwięków w czasie np. took i kot mają takie same elementy składniowe, ale inaczej się je czyta. Dlatego w 1986 zaczęto inaczej wprowadzać dane. Wayne Wickelgren opisał dźwięki za pomocą entek (tak to chyba się nazywało), co wprowadziło porządek. Ustalono nowe wagi i uzyskano aż 90% zgodności. Sieć tworzyła nowe formy czasowniki regularne z 92% zgodnością, a nieregularne ze 84%. Wniosek: przetwarzanie może zachodzić bez żadnych reguł. Model jest błędny - nie rozróżnia homofonów, czyli wyrazów brzmiących tak samo np. Bóg, Bug (rzeka,) czy buk (drzewo). Autorom zarzucano, że do sieci wpierw wprowadzało się czasowniki najczęstsze, potem rzadsze, co było błędem, gdyż dzieci słyszę różnie, rzadsze wcale nie muszą pojawić się później, gdyż to dorośli decydują, jakie czasowniki dziecko usłyszy najpierw.
Ten model reprezentuje podejście koneksjonistyczne.
